دراسة قياسية لمبيعات وقود غاز البترول المميع (GPL) (دراسة حالة مؤسسة نفطال) 

Standard Study for Sales of LiquefiedPetroleumGas LPG

NAFTAL CorporationCase Study

فاتح لقوقي1،*،   عبد الحق بوقفة2،   عبد الله مايو 3

1كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، جامعة العربي بن مهيدي أم البواقي (الجزائر)

2كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، جامعة قاصدي مرباح ورقلة (الجزائر)

3كلية العلوم الاقتصادية والتجارية وعلوم التسيير، جامعة قاصدي مرباح ورقلة (الجزائر)

تاريخ الاستلام:2018/11/19؛تاريخ المراجعة :2018/11/23؛تاريخ القبول:2018/11/25

 

ملخص: تهدفهذه الدراسة إلى التنبؤ بمبيعات غاز البترول المميعGPL  لمؤسسة نفطال ناحية الشرق باستخدام نماذج SARIMA، حيث تم استخدام بيانات شهرية للفترة الممتدة من جانفي 2012 إلى غاية ديسمبر2016، أظهرت نتائج تقدير سلسلة المبيعات أنتباين الأخطاء ليس ثابتا عبر الزمن،لذا تم الاستعانةبنماذجARCHوالتي يمكنها تتبع سلوك التباينات المتغيرة زمنيا.

   وأظهرت النتائج أيضا أنالنموذج ARIMA(1,1,2)-GARCH(0,1)هو أفضل نموذج يمكنه تمثيل سلسلة مبيعات غاز البترول المميع GPL، ليتم فيما بعد التنبؤ بالمبيعات المستقبلية من جانفي إلى جوان سنة 2017.

الكلمات المفتاح: تنبؤ بالمبيعات؛نماذج ARIMA؛نماذج ARCH؛ تقدير.

تصنيفJEL :C01,C13, C51,C53,C87

Abstract:This study aims at forecasting the sales of GPL to the East Naftal Corporation using SARIMA models. Monthly data were used for the period from January 2012 to December 2016. The results of the sales chain estimate showed that the variation of errors is not constant over time. Which can track the behavior of time-varying variations.

    The results also showed that the ARIMA (1,1,2) -GARCH (0,1) model was the best model that could represent the GPL sales chain, with future sales forecasted from January to July 2017

Keywords:Sales forecast;ARIMA models;ARCH models;estimation.

Jel Classification Codes :C87 ;C53;C51 ;C13 ;C01.

* Corresponding author, e-mail:Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.