pdfواقع الإصابة بالأمراض المزمنة حسب الجنس في الجزائر

دراسة مقارنة بناءا على معطيات المسح العنقودي متعدد المؤشراتmics4(2012 – 2013).

الطالب: الهاشمي مليك،   أ: محمد بدروني

مخبر الدراسات السكانية والصحة والتنمية المستدامة في الجزائر،

 كلية العلوم الإنسانية والاجتماعية، جامعة علي لونيسي  البليدة 2 (الجزائر)

تاريخ الاستلام : 25/11/2018 ؛ تاريخ المراجعة : 16/02/2019 ؛ تاريخ القبول : 20/05/2019

ملخص:

تهدف هذه الدراسة إلى تسليط الضوء على معدلات الإصابة بالأمراض المزمنة حسب الجنس في الجزائر، بالاعتماد على معطيات المسح العنقودي متعدد المؤشرات 2012/2013. فمن خلال تفحصنا للتقرير النهائي للمسح، وجدنا أن أغلب الجداول المعروضة هي جداول ثنائية تضم من جهة المتغير التابع المتمثل في وضعية الفرد اتجاه الإصابة بالأمراض المزمنة، ومن جهة أخرى المتغيرات المستقلة المتمثلة في: المستوى التعليمي، وسط الإقامة، فئات العمر وغيرها. ولأجل دراسة درجة اختلاف مستوى الإصابة حسب النوع، قمنا بدمج بعد ثالث ضمن الجداول المذكورة، والمتمثل في متغير الجنس، وذلك لرصد التباينات الممكنة وفق هذا المتغير بالنسبة لمختلف الفئات، الموزعة وفق الخصائص الديموغرافية، الاجتماعية والاقتصادية.والغاية المتوخاة من هذا العمل تكمن في رغبتنا في معرفة فرق مستوى انتشار الإصابة بالأمراض المزمنة حسب الجنس على مستوى مختلف فئات المتغيرات المدروسة.

الكلمات المفتاحية: أمراض مزمنة، جنس، مسح عنقودي متعدد المؤشرات.

Abstract:

The purpose of this study is to shed light on the situation of chronic diseases by sex in Algeria, based on the data of the 2012-2013 multi-indicator cluster survey(MICS). When reviewing the final report of the survey, we found that most of the tables presented were simple double-entry tables with a dependent variable on the status of the individual,whether they are affected by chronic diseases or not, and on the other hand, the other independent variables: level of education, place of residence, age group, etc. In order to examine the variation of the amplitude and the direction of the difference between the two sexes through the modalities set of the aforementioned independent variables, the sex was introduced as a control variable.

Keywords: Chronic diseases, Sex, Multiple Indicator Cluster Survey.